2017年2月28日火曜日

[Python3] OpenCV3 for Linux/Mac をインストールする

Anaconda を利用している場合、conda コマンド使用して簡単にインストールすることができます。

1) opencv3 パッケージを検索します。
$ anaconda search -t conda opencv3
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Run 'anaconda show <USER/PACKAGE>' to get more details:
Packages:
     Name                      |  Version | Package Types   | Platforms    
     ------------------------- |   ------ | --------------- | ---------------
     Changxu/opencv3           | 3.1.0_dev | conda           | linux-64    
     clg_boar/opencv3          |    3.0.0 | conda           | linux-64, win-64
     janc/opencv3              |    3.1.0 | conda           | osx-64      
                                          : with ffmpeg and opencl
     jlaura/OpenCV3            |    3.0.0 | conda           | linux-64, osx-64
                                          : OpenCV 3.0.0 with the optional contrib modules
     jqscali/opencv3           |    3.0.0 | conda           | linux-64    
     lbernard/opencv3          |    3.1.0 | conda           | linux-64    
     menpo/opencv3             |    3.2.0 | conda           | linux-64, win-32, win-64, osx-64

2) opencv3 パッケージの詳細を表示します。
$ anaconda show menpo/opencv3
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Name:    opencv3
Summary: 
Access:  public
Package Types:  conda
Versions:
   + 3.1.0
   + 3.2.0

To install this package with conda run:
     conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

3) conda コマンドを使用して opencv3 パッケージをインストールします。
$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /Users/xxxxx/anaconda:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    opencv3: 3.1.0-py35_0   menpo
    tbb:     4.3_20141023-0 menpo

Proceed ([y]/n)? y

tbb-4.3_201410 100% |################################| Time: 0:00:03 496.34 kB/s
opencv3-3.1.0- 100% |################################| Time: 0:01:05 608.20 kB/s

4) 画像が表示されればインストール完了です。
$ python
Python 3.5.2 |Anaconda 4.3.0 (x86_64)| (default, Jul  2 2016, 17:52:12) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 4.2 (clang-425.0.28)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> from matplotlib import pyplot as plt
>>> image = cv2.imread('./1.jpg')
>>> cv2.imshow('test', image)
>>> cv2.waitKey(0)

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